Sommario
La formazione in ambito robotico e industriale rappresenta oggi una sfida complessa per università, enti di formazione e centri professionali.
L’accesso a tecnologie avanzate come i bracci robotici industriali è spesso limitato da costi elevati, spazi dedicati e vincoli di sicurezza. Allo stesso tempo, il mercato del lavoro richiede competenze sempre più avanzate sulla collaborazione uomo-robot, fondamentali per i settori manifatturiero e industriale del futuro.
Per rispondere a questa esigenza nasce TI-RAX – Teach Industrial Robotics with AI and XR, un nuovo progetto a cui partecipa R2M Solution, che sfrutta Intelligenza Artificiale (AI) e Realtà Virtuale (XR) per rendere la formazione in robotica industriale più accessibile, sicura ed efficace. L’obiettivo è abbattere le barriere economiche e tecnologiche, offrendo esperienze formative immersive che preparano studenti e trainee alla collaborazione uomo-robot senza la necessità di infrastrutture fisiche complesse.
TI-RAX introduce un approccio innovativo che combina scenari XR immersivi e ambienti educativi basati su AI, permettendo ai formatori di progettare, testare e perfezionare i contenuti prima della loro erogazione in aula.
Scenari immersivi per la collaborazione uomo-robot
Il cuore di TI-RAX è lo sviluppo di due scenari formativi in Realtà Virtuale dedicati a casi d’uso industriali concreti: la movimentazione di batterie automotive e lo smontaggio di frigoriferi. In entrambi i casi, i discenti operano in un ambiente virtuale collaborando con bracci robotici e sperimentando dinamiche realistiche di Human-Robot Collaboration (HRC).
Gli scenari sono progettati per non richiedere competenze industriali pregresse e per essere rapidamente assimilabili da studenti universitari e della formazione professionale. L’ambiente XR consente di apprendere in totale sicurezza, riducendo i rischi e i costi tipici delle esercitazioni su impianti reali.
AI multi-agente per migliorare la qualità didattica
Ciò che distingue TI-RAX è l’integrazione di un ambiente multi-agente basato su Intelligenza Artificiale, che supporta i docenti nella progettazione dei contenuti formativi. Prima di arrivare agli studenti reali, i materiali vengono “stress-testati” da agenti virtuali che simulano il comportamento dei discenti: pongono domande, evidenziano ambiguità e mettono alla prova la chiarezza delle spiegazioni.
Questo approccio consente un perfezionamento iterativo rapido, migliorando l’efficacia didattica e superando i limiti della semplice introduzione di nuove tecnologie in metodologie tradizionali. L’obiettivo non è solo insegnare come usare un robot, ma anche quando e perché farlo.
Un ecosistema XR per una formazione più inclusiva
TI-RAX si inserisce nell’ecosistema MASTER, valorizzando le potenzialità dello strumento eXRecise, utilizzato per convertire materiali testuali in scene XR interattive e per raccogliere dati utili alla valutazione dell’esperienza formativa. Gli scenari finali saranno distribuiti sulla piattaforma VIROO, dove i trainee potranno interagire in modo immersivo con l’ambiente virtuale tramite visori XR e controller.
Grazie a questo approccio, TI-RAX contribuisce a democratizzare l’accesso alla formazione in robotica industriale, supportando anche docenti e formatori senza competenze specifiche in XR nella creazione di nuovi moduli didattici.
