Jesús Febres

Ingegnere di ricerca e simulazione con una comprovata esperienza nell’applicazione di tecniche di Machine Learning per sviluppare soluzioni ingegneristiche. Specializzato in modellazione termodinamica, simulazione numerica, calibrazione di modelli computazionali e modellazione tramite ML. Ha conseguito un Ph.D. in Ingegneria presso la National University of Ireland, Galway, con una tesi incentrata sull’applicazione del Machine Learning alla modellazione fisica e alla calibrazione basata su ottimizzazione. Nel corso dell’ultimo decennio ha partecipato principalmente a progetti europei focalizzati su controllo avanzato, intelligenza artificiale e ottimizzazione matematica per il miglioramento dell’efficienza energetica in edifici e distretti.
Vanta competenze sia nella realizzazione di soluzioni tecniche, sia nella redazione di proposte progettuali e nel coordinamento di progetti di ricerca. Attualmente è coordinatore del dipartimento R&D di R2M Solution Spain.

Main area of activity in R2M:

Contributo trasversale ai servizi di innovazione ed energia, mettendo a disposizione competenze per lo sviluppo di modelli innovativi, simulazione e controllo avanzato di sistemi complessi.