MEDIATE

Sistema multirischio e informato sui rischi per una migliore gestione del rischio di catastrofi a livello locale e regionale

Questo progetto svilupperà un sistema di supporto alle decisioni (DSS) per la gestione del rischio di catastrofi, prendendo in considerazione rischi naturali multipli e interagenti e impatti a cascata, utilizzando un nuovo approccio orientato alla resilienza e ai servizi, che tiene conto delle modifiche previste nei pericoli (ad esempio, il cambiamento climatico), della vulnerabilità/resilienza (ad esempio, l’invecchiamento delle strutture e delle popolazioni) e dell’esposizione (ad esempio, la diminuzione/aumento della popolazione). Il principale risultato di MEDiate sarà un quadro di supporto alle decisioni sotto forma di strumento web orientato ai servizi e un quadro di accompagnamento per la gestione del rischio di catastrofi che fornirà agli utenti finali (autorità locali, imprese, ecc.) la capacità di costruire scenari accurati per modellare l’impatto potenziale delle loro azioni di gestione del rischio di mitigazione e adattamento. Gli scenari, che possono essere personalizzati per riflettere le condizioni e le esigenze locali (ad esempio, demografia, povertà, risorse naturali, ecc.), si baseranno su una combinazione di dati storici e proiezioni future dei cambiamenti climatici per prevedere la localizzazione e l’intensità degli eventi catastrofici legati al clima e per prevedere i loro impatti, compresi quelli a cascata, sulla vulnerabilità dei sistemi fisici, economici e sociali locali, sistemi fisici, economici e sociali locali. Gli scenari consentiranno agli utenti finali di valutare l’impatto potenziale di diverse strategie di gestione del rischio per ridurre la vulnerabilità e migliorare la resilienza della comunità. Il progetto consisterà nell’analisi dei dati rilevanti e nello sviluppo congiunto con i decisori del banco di prova di un DSS che consenta di effettuare valutazioni di resilienza più affidabili, tenendo conto della mitigazione del rischio e delle capacità di adattamento, riducendo così le perdite (umane, finanziarie, ambientali, ecc.) derivanti da futuri disastri climatici e geofisici. disastri climatici e geofisici. Il progetto coinvolgerà un team multidisciplinare di scienziati geofisici e meteorologici, ingegneri del rischio, scienziati sociali, tecnologi dell’informazione e utenti finali, che lavoreranno insieme per garantire che il sistema sia guidato dall’utente e supportato da una tecnologia adeguata.

l progetto MEDiate mira a considerare i rischi multipli che interagiscono e si sommano, in particolare quelli che si prevede diventeranno più frequenti e più intensi a causa del cambiamento climatico, e a prevedere come le componenti del rischio cambieranno nel tempo. La co-progettazione, il co-sviluppo e la valutazione di un DSS, basati su interazioni strette e durature con gli utenti finali situati in quattro banchi di prova europei, sono al centro della visione del progetto. Questo DSS consentirà agli utenti finali di modellare e visualizzare potenziali scenari di disastro e di capire come le potenziali azioni fisiche e sociali influenzeranno gli scenari e la resilienza delle loro comunità ai rischi naturali attuali e futuri. Il progetto migliorerà le valutazioni multirischio, tenendo conto delle interazioni e delle tendenze delle loro componenti, ed evidenzierà le potenziali tendenze dovute ai cambiamenti climatici. Inoltre, fornirà agli utenti finali un mezzo per visualizzare i potenziali scenari e modellare l’impatto della mitigazione.

R2M guiderà il WP7 – Aspetti etici, legali e sociali di MEDIate. R2M identificherà ogni possibile impatto dei pregiudizi comportamentali e cognitivi sulla percezione del rischio (WP1). R2M si occuperà anche di garantire la protezione dei dati per le conoscenze generali create nel WP2 relative alle interazioni multirischio e agli impatti a cascata (tali conoscenze possono rivelarsi sensibili quando riguardano, ad esempio, la vulnerabilità di edifici e/o infrastrutture critiche, ecc.) Gli aspetti etici e legali sono coinvolti anche nello sfruttamento dei modelli di vulnerabilità fisica e sociale sviluppati nel WP3 e nella raccolta e sfruttamento di dati reali dai banchi di prova (dati storici di eventi multirischio passati, dati potenziali da sensori, ecc.)